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Les besoins en ressources peuvent souvent être estimés objectivement, comme indiqué ci-dessus. Srivastava, Shrikhande S. Le premier objectif est de proposer qu`une perspective de gestion des ressources puisse être utile aux enquêteurs qui choisissent une conception pour une expérience qui impliquera plusieurs variables indépendantes. L`expérience de Peirce a inspiré d`autres chercheurs en psychologie et en éducation, qui ont développé une tradition de recherche d`expériences randomisées dans des laboratoires et des manuels spécialisés dans les années 1800. Le point de départ pour la comparaison des coûts est le nombre de conditions expérimentales exigées par chaque conception, et les tailles d`échantillon nécessaires pour atteindre la puissance statistique d`au moins. De même, l`effet principal de la respiration et l`interaction de choisir × PREP sont aliasing, et l`effet principal de la préparation et de l`interaction de choisir × respiration sont aliasing. Supposons dans notre exemple hypothétique que l`enquêteur ne peut mettre en œuvre que huit conditions expérimentales; en d`autres termes, nous avons besoin d`un modèle 26 − 3. Ces différences dans le pouvoir statistique, ainsi que les différences dans les estimations des coefficients, ont été reflétées dans les effets trouvés significatifs à différents niveaux d`α à travers les conceptions. Comme le ratio des coûts par sujet aux coûts par condition a augmenté, l`économie des conceptions factorielles complètes et fractionnelles est devenue de plus en plus évidente. Par exemple, ces préoccupations peuvent être partiellement abordées en choisissant avec soin la variable indépendante, en réduisant le risque d`erreur de mesure et en veillant à ce que la documentation de la méthode soit suffisamment détaillée. Ce principe stipule que lorsque les ressources sont limitées, la première priorité doit être l`estimation des effets d`ordre inférieur.

Tout enquêteur qui veut ou doit examiner plusieurs variables indépendantes est confronté à décider s`il faut utiliser une factorielle complète ou une conception expérimentale réduite. Ce modèle ne contenait aucune interaction parce qu`ils ne peuvent pas être estimés dans une conception de la résolution III. Cette efficacité s`applique seulement aux effets principaux, cependant. Dans ce cas, la perte (coût) de mauvaise qualité se produit uniquement en dehors de la spécification (figure 5). Comme le tableau l`indique, les conceptions factorielles fractionnelles utilisées pour k = 6 et k = 10 sont à la fois la résolution IV. Les manuels de D. Vous pouvez Randomize vos courses en utilisant Penny-écrire le numéro de référence pour chaque course sur un penny avec un crayon, puis tirer les Penny d`un récipient et d`enregistrer la commande. Si des conditions expérimentales sont attribuées à un nombre inégal de sujets, l`utilisation d`un cadre d`analyse de régression peut faire face au manque d`orthogonalité résultant d`effets avec très peu d`effort supplémentaire (e. Un expérimentant efficace peut filtrer le bruit et découvrir des facteurs de processus significatifs. Sortie partielle de SAS PROC GLM pour un jeu de données de résolution III simulé. Les contraintes juridiques dépendent de la compétence.

Parce que cette conception est une fraction de moitié de la factorielle complète, chaque source de variation a deux alias, ou, en d`autres termes, chaque effet principal et l`interaction est aliasing avec un autre effet. Ce concept a été appelé le critère de résolution maximale par Box et Hunter (1961). Aucun effet n`a été alirasé dans la conception factorielle complète, qui avait des estimations de coefficient les plus proches des valeurs vraies.

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